2018世界人工智能顶级盛会

 
东青数字
日期:2018-09-12

       放眼当今国内的互联网行业,除了年中大佬们把酒言欢的乌镇互联网大会和声名在外的 IT 领袖峰会,要想在一场活动中凑齐各家掌舵人,实属不易。

       而在一周后的上海,这场有关人工智能议题的行业大会,其嘉宾阵容不仅囊括了国内互联网巨头,还邀请了谷歌全球副总裁杰伊·亚格尼克、麻省理工学院名誉校长埃里克格里姆森、亚马逊AWS副总裁斯瓦米、Landing.AI创始人及CEO吴恩达、英伟达高级副总裁比尔·戴利等全球高管,以及多位诺贝尔奖、图灵奖获得者前来参会。

       9月17-19日,2018世界人工智能大会(World Artificial Intelligence Conference 2018,以下简称 WAIC大会)将在上海举办。本次大会经国务院批准,由国家发展改革委、科技部、工业信息化部、国家网信办、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办,主题为“人工智能赋能新时代”

       本次大会将汇集最权威的观点和共识,展示最前沿的新技术、新产品、新应用、新理念,为应对人类发展面临的共同难题、创造人类美好生活提供“中国方案”和“世界智慧”。

                                                 七个行业的“浸入式体验

       随着科技的革新进步,人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力,正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。

       为落实党的十九大提出的推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的要求,服务国家创新驱动发展战略,顺应全球新一轮科技革命和产业变革趋势,本次全球性的人工智能高端会议,旨在打造世界顶尖人工智能合作交流平台,推动和主导人工智能产业和技术创新融合发展。 

       据WAIC官网显示,此次大会由论坛峰会展示应用特色活动创新大赛四个部分组成。论坛峰会主要从技术、产业、应用等角度对人工智能技术和产业的发展现状进行深入探讨,共设置了20个主题,30余场主题论坛和圆桌会议。

       应用体验现场展示是此次活动的最大亮点。根据WAIC大会会场龙华直升机场和油罐艺术公园的地理条件,主办方选择了参会的近百家中外企业,设计了7个“AI+”主题,组织了一次集中式、场景式、浸入式的AI应用体验展示,以体现了科技创新与行业应用紧密相联的理念。(可点击此处进行AI+应用体验报名。

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       7个“AI+”主题具体为:
       “AI+交通”应用体验,将通过无人驾驶汽车的“毫秒安全”,以及无人机服务“智慧城市”等技术创新成果,体现“车路协同、智慧互通”。
       “AI+金融”应用体验,将围绕无人银行、个人理财、智慧风投等方面展开,体现“智慧风控、金融变革”。
       “AI+零售”应用体验,将围绕无人超市、无人货柜等展开,体现“智能新零售、消费新生态”。
       “AI+健康”应用体验,通过手术机器人、康复机器人、病历阅读等,展现人工智能与医疗健康的结合,体现“优化资源、改善民生”。
       “AI+智造”应用体验,通过虚拟可视化工厂、工业智造、智慧家居等,展示人工智能与工业制造的结合,体现“高效节能、智慧生产”。
       “AI+教育”应用体验,让观众感受丰富多彩的人工智能教育娱乐方式,体现“寓教于乐、个性化学习”。
       “AI+服务”分布在场馆各处,展示AI帮助人类达成一些目标、带来更好的生活状态,体现“人机交互、在你身边”。

                                                       AI+工业互联网

       工业互联网的高级计算、分析、感应技术需要人工智能的广泛参与。

       工业大数据是基于网络互联和大数据技术,人工智能贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节,使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。

       推动人工智能和实体经济深度融合,成为今年完善人工智能产业发展政策体系的主要任务。以机器视觉为例,作为人工智能在工业领域的重点应用,机器视觉已经展现出了强大的解决能力。

       机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。

       自起步发展至今,机器视觉已经有20多年的历史,其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广,特别是目前的数字图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展,大大地推动了机器视觉的发展。

       工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境的优点。

       如果说工业机器人是人类手的延伸、交通工具是人类腿的延伸,那么机器视觉就相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉实现了对工件尺寸、形状、颜色等特征的自动判断和识别,可以让机器代替人眼做测量和判断,是实现工业自动化和智能化的必要手段。

       作为一种给机器人带来视觉功能的关键技术,机器视觉应用广泛。从工业视觉到计算机视觉,从人机交互到自动驾驶,从虚拟现实到物体自动识别,机器视觉都能担当着重要角色。

       工业机器人领域的机器视觉下游市场主要是半导体及电子制造、汽车、食品与包装和制药行业,其他如烟草、农业、机械零部件等也是机器视觉应用的重要行业。
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       美国市场研究咨询机构Transparency Market Research发布的报告显示,全球机器视觉技术市场有望从2014年的157亿美元(约人民币1040亿元),以8.40%的复合年均增长率上升到2021年的285亿美元(约人民币1890亿元)。

       可以说,机器视觉系统对于实现工厂自动化来说不可或缺的,毕竟装配定位、质量检测、产品识别、尺寸测量……高速生产线上的高精度要求,人眼已无法满足。

       除此之外,基于智能算法提升生产工艺参数、基于工业大数据的预测性维护、基于智能画像的设备全生命周期管理等,都是人工智能在工业互联网领域的重要发力点。
发布日期:2019-06-04 13:45
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